ChatGPT回应被DeepSeek超越:变化也许是暂时的

admin 2025-01-29 阅读:36 评论:0
1月28日讯 昨日,一则“DeepSeek应用超越ChatGPT,登顶苹果美国区免费App下载排行榜”的消息引爆市场,海内外的技术同行,投资机构都在讨论这家被称为“大模型版拼多多”的中国公司。此次讨论源于DeepSeek近日发布的DeepS...

1月28日讯 昨日,一则“DeepSeek应用超越ChatGPT,登顶苹果美国区免费App下载排行榜”的消息引爆市场,海内外的技术同行,投资机构都在讨论这家被称为“大模型版拼多多”的中国公司。

ChatGPT回应被DeepSeek超越:变化也许是暂时的

此次讨论源于DeepSeek近日发布的DeepSeek-R1以及同步公开的训练技术。据官方介绍,DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens1元(缓存命中)/4元(缓存未命中),每百万输出tokens16元,远低于可比大模型API服务。DeepSeek-R1的高性价比API定价有助于开发者在使用后加速模型的功能迭代,从而解决目前模型存在的不足。

在模型发布之后,Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格便在一档播客节目中表示,DeepSeek的大模型非常先进,中国正在全力冲刺,美国科技行业虽然暂时领先,但两者差距很小。另据媒体报道,Meta已经成立了四个专门研究小组来研究量DeepSeek的工作原理,并基于此来改进旗下大模型Llama。

在2025年达沃斯论坛上,AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王(Alexandr Wang)也公开表示,过去十年来,美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国,但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”,尤其是在开源领域。

ChatGPT回应被DeepSeek超越:变化也许是暂时的

财通证券的研报指出,对于大模型,DeepSeek-R1-Zero展示的无SFT的强化学习技术为大模型开发者提供了一种新的训练范式,即通过强化学习来激发模型的内在潜力,从而在多个领域实现更高效、更精准的推理能力。对于小模型,DeepSeek-R1-Distill系列通过知识蒸馏技术,成功将大模型的推理能力传递给小模型,实现了小模型在推理任务上的显著提升,引领了小模型的发展方向。

对于下载榜排名的变化,银柿财经也分别问了问DeepSeek和ChatGPT这两名“参赛选手”的看法。

DeepSeek给出了包括产品、行业在内多个角度的分析。DeepSeek称,作为新晋AI应用,DeepSeek可能通过完全免费使用或大幅优惠策略快速获客,尤其是针对ChatGPT免费版的功能限制(如GPT-4需订阅)形成差异化竞争。与此同时,ChatGPT作为行业标杆吸引重度AI用户,而轻量化、垂直化应用开始收割细分市场,反映市场成熟度提升。

DeepSeek提到,美国市场对新奇应用的尝鲜热情较高,下载量短期激增容易触发App Store的推荐机制,形成流量正循环,需观察30日活跃留存率是否高于行业平均35%的水平,避免"榜单流星"现象。此外,当前免费策略能否通过API调用、增值服务或B端合作实现盈利,将决定后续运营持续性。

相较于DeepSeek的回答,ChatGPT的回复更为简洁:DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT,可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求,比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。

不过,ChatGPT也表示,它在AI领域已经积累了很强的品牌效应和用户基础,这样的排名变化也许是暂时的,但也说明了市场上竞争激烈,AI应用的创新空间还很大。如果 DeepSeek真能带来一些突破性体验,可能会在长期内对市场格局产生影响。

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